Как распознать текст, написанный нейросетью

10 признаков текста, написанного нейросетью

Сразу предупрежу, наличие двух-трех признаков не обязательно говорит о том, что статью подготовил не человек, а робот, но большее количество совпадений – уже повод задуматься.

1. Однотипная структура предложений Часто в сгенерированных нейросетью текстах встречаются предложения с одинаковой конструкцией. Если говорить конкретнее, я заметила следующие тенденции. Почти все абзацы в тексте могут начинаться со слов одной части речи. Как правило, это существительные в именительном падеже и глаголы в прошедшем времени или в повелительном наклонении. Используется много предложений, которые выглядят как определения. Особенно нейросети любят начинать с этих конструкций вводный абзац или подводить таким образом итоги. Порядок слов обычно чересчур «правильный»: подлежащее + сказуемое. При этом простые предложения не сильно осложнены, а сложные состоят не более чем из двух частей.
2. Шаблонные и общие фразы Если попросить нейросеть написать текст для сайта, она соберет все шаблоны: поздоровается с посетителем, расскажет о быстрой доставке, широком ассортименте и тому подобное. Так же и с другими типами текстов. В материалах, сгенерированных искусственным интеллектом, нередко встречаются штампы и клише.
3. Поверхностно написанный текст Искусственный интеллект способен создать технически уникальную статью, но никакой новой информации в ней быть не может. Нейросети только перерабатывают материалы, которые уже есть в общем доступе, и выдают тексты без добавочной ценности или экспертности. В подобных публикациях тема не раскрывается полностью, читатель не получает ответ на свой вопрос, а просто тратит время на изучение общеизвестных и малополезных фактов.
4. Галлюцинации Так называемые галлюцинации – это ошибки, недостоверная информация, которая запросто может появиться в ответе нейросети. На картинке ниже я попросила ИИ составить список литературы для учеников 5 класса. Казалось бы, все в порядке, но это только на первый взгляд. Последнее в списке произведение на самом деле написал не Валентин Катаев, а Александр Куприн. Подобные ошибки чаще всего бывают в списках литературы или статистике, но могут появляться и в текстах на любую тему. Поэтому при работе с нейросетями так важна проверка фактов.
5. Повторы Искусственный интеллект не проверяет свои генерации на повторы и тавтологии, наоборот, он склонен допускать такие ошибки. Обычно это происходит, когда отправляешь нейросети мало вводных данных. В результате текст получается «бедным» и сложным для восприятия.
6. Неестественный стиль изложения Нейросети пока плохо справляются с выбором нужного стиля и tone of voice. В основном, ИИ обучался на энциклопедически материалах, поэтому в большинстве генерируемых текстов стиль повествования будет формальным и безэмоциональным. Однако возможна и другая крайность: если попросить написать креативный текст о товаре от имени обычного пользователя, он получится чересчур восторженным или образным.
7. Отсутствие размышлений и личного опыта Нейросети способны имитировать процесс размышления и моделировать различные жизненные ситуации, но в статьях они, как правило, этого не делают, если не обозначить такую задачу в промпте. Кроме того, эти элементы иногда выглядят неестественно.
8. Логические ошибки В текстах, написанных ИИ, нередко нарушаются основные законы логики. Согласно правилу непротиворечия, два противоположных утверждения не могут быть одновременно верны. В примере ниже нейросеть противоречит сама себе, сначала утверждая, что у Алоэ вера нет стебля, а затем, – что есть. Также в текстах ИИ часто использует ничем не подкрепленные и не доказанные утверждения, чем нарушает логический закон достаточного основания.
9. Определенные слова и конструкции У созданных нейросетями текстов могут быть и конкретные маркеры – конструкции, которые по каким-то причинам ИИ добавляет в большинство своих генераций. «Это особенно важно для …» Если в тексте несколько предложений, которые начинаются с этих слов, он скорее всего был написан роботом. «…, что + глагол» Довольно распространенная конструкция в статьях от нейросетей. Может несколько раз повторяться в тексте. Отглагольные существительные Копирайтеры обычно стараются не использовать отглагольные существительные в абсолютном начале предложения, ИИ – наоборот. Двоеточия в заголовках В тексте от искусственного интеллекта могут некорректно использоваться двоеточия в маркированных и нумерованных списках.
10. Английские конструкции и вставки Наиболее популярные и проработанные нейросети обучались преимущественно на англоязычных материалах. Поэтому случается, что ИИ выдает текст, частично написанный на английском, добавляет переведенные на русский цитаты или даже строит предложения с нехарактерным для русского языка порядком слов. О том, что текст переведен с английского, говорит обилие слов «быть», «является», «делать», обязательное наличие подлежащего и сказуемого, когда в русском языке что-то из этого могло быть опущено

Часто в сгенерированных нейросетью текстах встречаются предложения с одинаковой конструкцией. Если говорить конкретнее, я заметила следующие тенденции.

• Почти все абзацы в тексте могут начинаться со слов одной части речи. Как правило, это существительные в именительном падеже и глаголы в прошедшем времени или в повелительном наклонении.
• Используется много предложений, которые выглядят как определения. Особенно нейросети любят начинать с этих конструкций вводный абзац или подводить таким образом итоги.
• Порядок слов обычно чересчур «правильный»: подлежащее + сказуемое. При этом простые предложения не сильно осложнены, а сложные состоят не более чем из двух частей.

Если попросить нейросеть написать текст для сайта, она соберет все шаблоны: поздоровается с посетителем, расскажет о быстрой доставке, широком ассортименте и тому подобное.

Так же и с другими типами текстов. В материалах, сгенерированных искусственным интеллектом, нередко встречаются штампы и клише.

Искусственный интеллект способен создать технически уникальную статью, но никакой новой информации в ней быть не может. Нейросети только перерабатывают материалы, которые уже есть в общем доступе, и выдают тексты без добавочной ценности или экспертности.

В подобных публикациях тема не раскрывается полностью, читатель не получает ответ на свой вопрос, а просто тратит время на изучение общеизвестных и малополезных фактов.

Так называемые галлюцинации – это ошибки, недостоверная информация, которая запросто может появиться в ответе нейросети. На картинке ниже я попросила ИИ составить список литературы для учеников 5 класса.

Казалось бы, все в порядке, но это только на первый взгляд. Последнее в списке произведение на самом деле написал не Валентин Катаев, а Александр Куприн.

Подобные ошибки чаще всего бывают в списках литературы или статистике, но могут появляться и в текстах на любую тему. Поэтому при работе с нейросетями так важна проверка фактов.

Искусственный интеллект не проверяет свои генерации на повторы и тавтологии, наоборот, он склонен допускать такие ошибки. Обычно это происходит, когда отправляешь нейросети мало вводных данных. В результате текст получается «бедным» и сложным для восприятия.

Нейросети пока плохо справляются с выбором нужного стиля и tone of voice.

В основном, ИИ обучался на энциклопедически материалах, поэтому в большинстве генерируемых текстов стиль повествования будет формальным и безэмоциональным.

Однако возможна и другая крайность: если попросить написать креативный текст о товаре от имени обычного пользователя, он получится чересчур восторженным или образным.

Нейросети способны имитировать процесс размышления и моделировать различные жизненные ситуации, но в статьях они, как правило, этого не делают, если не обозначить такую задачу в промпте.

Согласно правилу непротиворечия, два противоположных утверждения не могут быть одновременно верны. В примере ниже нейросеть противоречит сама себе, сначала утверждая, что у Алоэ вера нет стебля, а затем, – что есть.

Также в текстах ИИ часто использует ничем не подкрепленные и не доказанные утверждения, чем нарушает логический закон достаточного основания.

У созданных нейросетями текстов могут быть и конкретные маркеры – конструкции, которые по каким-то причинам ИИ добавляет в большинство своих генераций.

• «Это особенно важно для …» Если в тексте несколько предложений, которые начинаются с этих слов, он скорее всего был написан роботом.
• «…, что + глагол» Довольно распространенная конструкция в статьях от нейросетей. Может несколько раз повторяться в тексте.
• Отглагольные существительные Копирайтеры обычно стараются не использовать отглагольные существительные в абсолютном начале предложения, ИИ – наоборот.
• Двоеточия в заголовках В тексте от искусственного интеллекта могут некорректно использоваться двоеточия в маркированных и нумерованных списках.

Если в тексте несколько предложений, которые начинаются с этих слов, он скорее всего был написан роботом.

Довольно распространенная конструкция в статьях от нейросетей. Может несколько раз повторяться в тексте.

Копирайтеры обычно стараются не использовать отглагольные существительные в абсолютном начале предложения, ИИ – наоборот.

В тексте от искусственного интеллекта могут некорректно использоваться двоеточия в маркированных и нумерованных списках.

Наиболее популярные и проработанные нейросети обучались преимущественно на англоязычных материалах. Поэтому случается, что ИИ выдает текст, частично написанный на английском, добавляет переведенные на русский цитаты или даже строит предложения с нехарактерным для русского языка порядком слов.

О том, что текст переведен с английского, говорит обилие слов «быть», «является», «делать», обязательное наличие подлежащего и сказуемого, когда в русском языке что-то из этого могло быть опущено

• Рост трафика на 401% для медицинского центра
• х2 рост трафика за счет традиционного SEO-сопровождения при минимальных бюджетах
• Рост конверсий в 2 раза и взрывной рост трафика на 800% через долгосрочное SEO, а не быструю рекламу

Сервисы для проверки текста на использование нейросетей

Чтобы создать алгоритм, который будет накладывать санкции на страницы с генеративным контентом, сначала нужно, чтобы автоматические системы научились безошибочно его распознавать.

Уже сейчас есть множество сервисов для решения этой задачи, но далеко не все с ней как следует справляются. Вот несколько популярных ресурсов для проверки текста на нейросети. Давайте посмотрим, как они работают.

Простой детектор ИИ-контента с бесплатным пробным периодом. На главной странице разработчики утверждают, что сервис ориентируется на массив загруженных текстов, написанных нейросетью и человеком.

Сервис, где можно проверять тексты до 5 000 символов бесплатно и без регистрации. В нем также доступен глубокий анализ происхождения отдельных фрагментов текста.

ИИ-детектор от известной платформы для SEO. Для бесплатных аккаунтов доступно 10 лимитов в день. На 1 000 символов расходуется 1 лимит.

Инструмент для проверки материалов от «Текст.ру». В описании сказано, что сервис выявляет 90 % текстов, написанных искусственным интеллектом. Проверки платные, на момент написания статьи – 1,2 ₽ за 1 000 знаков.

Еще одна программа для поиска признаков искусственного интеллекта. На сайте заявляют, что сервис определяет ИИ-контент с точностью 98 %. Русский язык поддерживается, можно проверять статьи до 5 000 символов.

С помощью каждого из этих ресурсов я попробовала проверить на использование нейросетей 3 информационных статьи:

1. Полностью сгенерированный текст без правок;
2. Статью, написанную копирайтером «с нуля»;
3. Текст, созданный нейросетью с исправлениями копирайтера.

Результат получился следующий. В таблице указано, на сколько процентов текст создан искусственным интеллектом по версии каждого сервиса.

Таблица №1

	Crossplag	GPTZero	Content at Scale	Pr-cy		Detecting-ai
1	100	31	3	25	97,32	0
2	0	58	33	16	77	0
3	100	26	0	17	56,77	0,8

Как видно, все ресурсы оценили одни и те же материалы по-разному, и результаты противоречивые.

• Наверное, ближе всех к правде оказался Crossplag: он точно определил, в каких текстах использовался ИИ, но не указал, в каких пропорциях.
• GPTZero посчитал, что в статье копирайтера больше признаков ИИ, чем в сгенерированном и смешанном текстах.
• Content at Scale и «Текст.ру» почему-то дали зеркально противоположную оценку. Фрагменты текста, которые первый сервис обозначил как человеческие, второй принял за машинные, и наоборот.
• Detecting-ai практически не нашел признаков применения нейросетей ни в одном из текстов.

Автоматические системы еще не способны точно определить, что писал человек, а что – нейросеть, и это неудивительно. Машина может отталкиваться только от примеров, на которых она обучалась, или от конкретного набора формальных признаков. Образцов зачастую слишком мало, ведь каждый текст уникален, а видимые особенности сгенерированных искусственным интеллектом текстов со временем прорабатываются и исправляются разработчиками.

• Мини-курс «Правильное SEO при алгоритмах Y1 и MUM»
• SEO-марафон «10-часовой интенсив по продвижению сайта»

Можно ли копирайтеру писать тексты с нейросетью?

Каждый из перечисленных выше моментов может присутствовать и в материалах, написанных без помощи искусственного интеллекта. Не все они делают тексты хуже: в статье на 10 000 символов, посвященной узкой профессиональной теме, неизбежно будут повторы. В текстах со сложной тематикой, по которой у копирайтера нет исчерпывающей информации, могут быть фактические ошибки – их исправляют на этапе согласования текста перед публикацией.

Хороший копирайтер, когда использует в работе нейросети, обязательно проверяет текст. Он знает, как правильно составить промпт для генерации подходящего материала и на что обратить внимание при редактуре. Кроме того, обычно ИИ применяется не для написания самого текста, а только для подбора идей, формирования структуры, для рерайтов и прочей технической монотонной работы. Следовательно, совместно с искусственным интеллектом копирайтер способен написать качественный текст.

Однако поисковики воспринимают генеративный контент неоднозначно. В 2026 году Google опубликовал в блоге статью, в которой рассказал о своем отношении к ИИ. В ней говорится, что нейросети могут быть использованы как для создания полезного контента, так и для спама. Значит, риск пессимизации сайтов со сгенерированными текстами, если они будут распознаваться как спам, все же есть.

Частые вопросы о нейротекстах

Вопрос: Какой самый очевидный признак текста от нейросети?
Ответ: Один из самых заметных признаков — это обтекаемые, шаблонные формулировки и отсутствие конкретики, живых деталей или личного опыта.

Вопрос: Всегда ли нейросеть делает грамматические ошибки?
Ответ: Нет, современные модели часто пишут грамматически безупречно, что может даже выдать их, так как текст выглядит «слишком правильным» и отполированным.

Вопрос: Может ли нейросеть приводить фактические ошибки?
Ответ: Да, нейросети могут «галлюцинировать» — генерировать непроверенные или выдуманные факты, даты, имена и события.

Вопрос: Почему нейротексты часто бывают водянистыми?
Ответ: Нейросеть стремится дать объемный ответ, заполняя пространство общими фразами и тавтологией, чтобы достичь нужного количества знаков.

Вопрос: Можно ли по стилю отличить текст ChatGPT?
Ответ: Да, у популярных моделей часто есть характерный «почерк»: определенная структура абзацев, любимые вводные слова и нейтрально-формальный тон.

Вопрос: Проверяют ли антиплагиаты тексты от нейросети?
Ответ: Классические антиплагиаты (вроде Text.ru, eTXT) не определяют нейрогенерацию, так как текст уникален. Для этого нужны специальные AI-детекторы.

Вопрос: Что такое «нейросетевой бред» (AI hallucination)?
Ответ: Это явление, когда нейросеть уверенно генерирует ложную или неправдоподобную информацию, смешивая факты или придумывая несуществующие.

Вопрос: Меняется ли со временем способность детектировать нейротексты?
Ответ: Да, это «гонка вооружений»: модели становятся умнее, а детекторы учатся их распознавать. Эффективность методов со временем может падать.

Вопрос: Может ли нейросеть писать эмоционально и с юмором?
Ответ: Да, но часто это выглядит неуклюже, шаблонно или неуместно. Искренние, тонкие эмоции и оригинальный юмор — сложная задача для ИИ.

Вопрос: Есть ли 100% надежный способ определить текст от нейросети?
Ответ: Нет, абсолютно надежного способа не существует. Самый верный подход — комплексный анализ по множеству признаков и использование нескольких детекторов.

Чек-лист: как выявить нейротекст

1. Проанализируйте текст на наличие общих, шаблонных фраз без конкретики.
2. Проверьте, нет ли в тексте фактических ошибок или странных неточностей.
3. Оцените логику изложения: нет ли резких скачков темы или поверхностных рассуждений.
4. Обратите внимание на эмоциональную окраску: текст часто излишне нейтрален или формален.
5. Ищите признаки «воды» — многословие без смысловой нагрузки.
6. Проверьте уникальность классическим антиплагиатом — нейротекст будет 100% уникальным.
7. Используйте несколько специализированных сервисов-детекторов (AI Content Detector, GPTZero и др.).
8. Прочитайте текст вслух — неестественные речевые обороты часто становятся заметнее.
9. Проверьте, есть ли в тексте личный опыт, уникальные детали или авторская позиция.
10. Оцените структуру: все ли абзацы соразмерны и логично связаны.
11. Ищите повторяющиеся синтаксические конструкции и слова-паразиты.
12. Задайте себе вопрос: дает ли текст действительно новую информацию или просто пересказывает очевидное?
13. Сравните текст с другими работами предполагаемого автора на предмет резкого стилевого различия.