Что такое Adobe Podcast
Сервис Adobe Podcast ориентирован на публику, которая занимается созданием подкастов. Его технологической основой является аудиоредактор Project Shasta, запущенный еще в конце 2026 года. На первых порах онлайн-сервис предлагал пользователям удаленно записывать подкасты, преобразовывать речь в текст, а также настраивать микрофон, но позже появилась та самая нейросеть.
Помимо нейросети Enhance Speech сервис Adobe Podcast предлагает инструмент для калибровки микрофона
Аналогичный набор функций сейчас доступен и в Adobe Podcast. По сути, это ребрендинг Project Shasta и направлен на более широкую аудиторию. Хотя для доступа ко всем возможностям необходимо подать заявку через форму на сайте, нейросеть Enhance Speech, которая является одним из инструментов онлайн-сервиса, доступна любому желающему совершенно бесплатно.
Как работает нейросеть Enhance Speech
Главная задача Adobe Enhance Speech — сделать речь, записанную в не самых подходящих условиях и не на самое качественное оборудование, более выразительной и чистой. Почти во всех случаях нейросеть достигает заявленных целей, действительно отсекая внешние шумы и создавая впечатление, будто голос был записан в профессиональной студии подкастов.
Но Enhance Speech свойственны те же недостатки, что и нейросетям, улучшающим качество фото. Если при работе с графикой искусственный интеллект делает картинку нарочито мультяшной, пытаясь сгладить все недостатки изображения, то ИИ Adobe слишком агрессивно отсекает внешние шумы, делая звук плоским. Для подкастов — это то, что нужно. Но, если прогнать через нейросеть Adobe аудиодорожку какого-нибудь старого телевизионного репортажа, звук получится неестественно рафинированным. Складывается впечатление, что ролик в прямом смысле слова переозвучили.
Поэтому в сценариях, выходящих за пределы создания подкастов, помимо Enhance Speech от Adobe нужно использовать дополнительные инструменты. Один из умельцев загрузил на YouTube сцену из фильма «Гражданин Кейн» (1941), которую не только прогнал через нейросеть Adobe, но и наложил на получившуюся аудиодорожку эффект реверберации. Звук стал менее плоским, но итоговый результат все равно заставляет рассматривать Enhance Speech исключительно как инструмент для работы с подкастами.
Кроме того, в своем нынешнем виде нейросеть для улучшения звука микрофона имеет несколько ограничений: поддерживаются только форматы WAV и MP3, продолжительность записи не должна превышать 1 час, а размер файла — 1 гигабайт.
Как улучшить звук через нейросеть Adobe
Также на странице Enhance Speech есть пример обработанного нейросетью голоса
При первом посещении необходимо создать учетную запись. Для этого нажмите кнопку «Sign Up». Чтобы войти, можно воспользоваться аккаунтом Google или Apple ID. После успешной авторизации на экране появится кнопка «Upload», нажав которую вы сможете загрузить аудиофайл для его дальнейшей обработки.
Нейросеть для улучшения звука не дает выставить никакие дополнительные параметры и сразу берется за дело. По окончании появляется возможность прослушать получившееся аудио, а также скачать его на свое устройство, нажав кнопку «Download».
Обработка аудио займет от 1 до 10 минут в зависимости от продолжительности записи
В качестве эксперимента я загрузил 24-секундную аудиодорожку легендарного ролика «Пацаны ваще ребята». Чтобы ее обработать, Enhance Speech потребовалось около минуты, а итоговый размер файла увеличился с 0,2 Мб до 4,5 Мб. Но результат меня более чем устроил. Именно так звучало бы это видео, если бы его записью занималась бригада провинциального телеканала.
Что еще умеют нейросети
Enhance Speech — одна из множества нейросетей, за развитием которых пристально следят коллеги с. Наша редакция тоже неоднократно показывала, что нейросети позволяют:
- меняться лицами со знаменитостями;
- улучшать качество фото;
- делать портреты из фото;
- брать интервью у Стива Джобса;
- рисовать обои для iPhone.
Остается только догадываться, что еще в скором времени научатся делать нейросети и смогут ли они, наконец, заменить человеческий труд. А пока напишите в комментариях, чего вы ждете от искусственного интеллекта в 2026 году.
Часто задаваемые вопросы о нейросетях для студийного звука
Вопрос: Что значит «студийное качество» звука в контексте нейросетей?
Ответ: Это означает, что нейросеть удаляет фоновые шумы, эхо, выравнивает громкость и улучшает четкость голоса, имитируя результат профессиональной звукозаписывающей студии.
Вопрос: Нужно ли специальное оборудование для использования таких нейросетей?
Ответ: Нет, достаточно обычного микрофона (даже встроенного в смартфон или ноутбук) и доступа к онлайн-сервису или приложению.
Вопрос: Сохраняет ли нейросеть исходный файл?
Ответ: Большинство сервисов, включая Adobe Enhance Speech, создают новый, обработанный файл, оставляя оригинал без изменений.
Вопрос: Можно ли обработать старую запись с плохим качеством?
Ответ: Да, нейросети особенно эффективны для очистки архивных записей, интервью или подкастов, изначально записанных в неидеальных условиях.
Вопрос: Сколько времени занимает обработка?
Ответ: Зависит от длины файла и сервиса. Например, Enhance Speech обрабатывает минуту аудио примерно за минуту.
Вопрос: Есть ли ограничения по длине или размеру файла?
Ответ: Обычно да. У бесплатных версий часто есть лимит (например, 1 час в месяц у Adobe), а также ограничение на размер или длину одного файла.
Вопрос: Поддерживаются ли языки, кроме английского?
Ответ: Многие современные нейросети, включая Adobe, поддерживают несколько языков, включая русский, но эффективность может немного различаться.
Вопрос: Может ли нейросеть исправить «заикания» или паузы в речи?
Ответ: Нет, основные функции — очистка от шумов и улучшение четкости. Для редактирования речи (удаление пауз, слов-паразитов) нужны другие инструменты.
Вопрос: Чем нейросети лучше традиционных аудиофильтров?
Ответ: Нейросети учатся на огромных массивах данных и могут интеллектуально отделять голос от сложных шумов, с чем не всегда справляются стандартные фильтры.
Вопрос: Безопасно ли загружать конфиденциальные записи в онлайн-сервис?
Ответ: Следует изучать политику конфиденциальности сервиса. Для сверхважных записей лучше искать решения, работающие локально на вашем устройстве.
Краткий чек-лист: как сделать звук студийным с помощью нейросети
- Выберите сервис на основе нейросети (например, Adobe Podcast Enhance Speech).
- Подготовьте аудиофайл в поддерживаемом формате (чаще всего WAV, MP3, M4A).
- Убедитесь, что в записи есть хотя бы чистый голос, даже с шумами — нейросети не создают речь «из ничего».
- Загрузите файл в онлайн-инструмент или откройте его в приложении.
- Дождитесь автоматической обработки — ручных настроек обычно минимум.
- Прослушайте результат, сравните с оригиналом с помощью ползунка сравнения, если функция есть.
- Скачайте обработанный файл в нужном вам качестве.
- Для длинных записей (подкаст, лекция) разбейте файл на части, если есть ограничения на загрузку.
- Проверьте, не исказила ли нейросеть тембр голоса в погоне за чистотой.
- Используйте обработанный звук как финальную дорожку для видео, подкаста или презентации.
- Помните, что нейросеть — мощный инструмент, но не заменяет полностью хороший микрофон и тихое помещение для записи.
