Главные нейросети — каждому сотруднику
Чтобы пользоваться ИИ на работе, сотрудникам не нужны запросы и разрешения: открывай Alfa AI на корпоративном портале Alfa People, выбирай модель — и работай над анализом рынка или используй нейросети для личных целей. Доступ через интерфейс Alfa AI безлимитный, и не нужно включать VPN.
Для задач с чувствительными данными сотрудники используют нейросети, развернутые в контуре банка. Сейчас это семь больших языковых моделей, которые не передают данные вовне. Все, что было в контуре, — там и остается.
С остальными запросами можно обращаться к внешним моделям — последним версиям ChatGPT, Claude и Gemini. Так сотрудники получают свободный доступ к передовым ИИ-решениям и прокачивают навыки их использования.
Следующий шаг — возможность проводить с помощью нейросетей глубокие исследования (Deep Research), этот функционал планируется подключить летом 2026 года. Он позволит делать более сложные многоуровневые запросы: составлять план исследования рынка и тщательно изучать источники.
«Чем чаще человек взаимодействует с нейросетями, тем лучше понимает, как их можно с пользой применить. В итоге все в плюсе: специалист облегчает себе рутину, а банк оптимизирует процессы. Alfa AI открывает легкий вход в мир нейросетей даже тем сотрудникам, которые раньше не использовали ИИ. Так формируется привычка — ИИ становится обычным инструментом для каждого», — объясняет Елена Гаврина, лидер HR Tech.
ИИ в кармане
Первое время Alfa AI работал в веб-версии корпоративного портала — с компьютера или смартфона через браузер. Теперь использовать нейросети можно и в мобильном приложении.
Это обновление — большой шаг, чтобы сделать нейросети ближе каждому сотруднику. Теперь ИИ всегда рядом: и на встрече с клиентом, и на доставке карты, и по пути на работу.
Только за первые две недели после релиза мобильной версии сервисом Alfa AI воспользовались 3000 сотрудников банка, которые раньше ни разу его не открывали. В целом к Alfa AI обращаются более 20 000 человек ежемесячно.
Умный поиск улучшает точность и скорость
Раньше, когда клиент обращался в контакт-центр с вопросом, оператору нужно было зайти в базу знаний, найти нужную статью, выделить информацию и сформулировать ответ. Даже с нейросетями процесс требовал времени и переключения между вкладками.
Все изменилось, когда на помощь пришел ИИ, и в базе знаний появилась функция, которая автоматически делает краткую выжимку из всех статей. Теперь на те же задачи уходят секунды вместо минут: оператор контакт-центра задает вопрос в свободной форме — в чате Alfa AI или в самой базе знаний — и сразу получает точный ответ, а также готовый вариант сообщения для клиента.
Умный поиск стал одним из самых популярных внутренних ИИ-продуктов Альфа-Банка: за первый месяц после запуска сотрудники сделали 60 000 запросов. А еще у операторов контакт-центра скоро появится AI-ментор — цифровой наставник, с которым удобно учиться в формате тренажера, сдавать экзамен по продуктам банка и прокачивать скиллы.
Нейросеть как развлечение
29 декабря 2026 года в Alfa People появился ИИ-ассистент для праздничного застолья — за два рабочих дня 1883 человека написали боту 1980 сообщений.
Эксперимент подтвердил: людям интересно пользоваться ИИ не только для работы. Такие развлекательные истории помогают вовлечь людей, которые пока не готовы использовать ИИ для рабочих задач, но запросто спросят у бота рецепт салата. Это хороший старт, чтобы потом вернуться и попробовать другие функции.
«Наша задача — сделать нейросети привычным инструментом для всех сотрудников, а не только для специалистов с IТ-бэкграундом. Обновления Alfa AI помогают встроить ИИ в повседневную жизнь и работу максимально просто. С момента полноценного запуска сервиса в сентябре 2026 года мы получили более миллиона запросов к моделям от сотрудников — эта цифра подтверждает, что мы на верном пути», — делится Дмитрий Манафов, руководитель по развитию продукта Alfa AI.
Создай своего ассистента
- Руководители контакт-центра используют помощника для оценки работы операторов. Они экономят по несколько часов в неделю, потому что больше не анализируют данные по каждому сотруднику вручную.
- Менеджеры по продажам оттачивают скиллы с помощью тренажера, где ИИ играет роль клиента.
- Есть приложения для проверки знаний стажеров, организации мероприятий, формирования протоколов онлайн-встреч, ассистенты юристов, бухгалтеров и многие другие: количество приложений уже перевалило за 3000. В ближайших планах команды — доработать функционал приложений для создания презентаций, обработки видео- и звукозаписей, а также несколько новых моделей для генерации изображений.
Во втором полугодии 2026 года Альфа-Банк запустит простой конструктор ИИ-агентов, для работы с которым не нужно обладать навыками программирования. За несколько минут можно будет создавать продвинутые приложения, которые лучше учитывают контекст и могут решать задачи под ключ. Например, можно создать ИИ-агента, который будет мгновенно находить нужную информацию в системах банка, отвечать на вопросы сотрудников и проверять данные по проектам.
Частые вопросы о входных данных для нейросетей
Вопрос: Что такое «входные данные» для нейросети?
Ответ: Это любая информация, которую вы передаете нейросети для обработки: текст, изображение, аудиофайл, видео или их комбинация.
Вопрос: Можно ли подавать на вход нейросети просто ключевые слова?
Ответ: Да, ключевые слова — это распространенный тип входных данных, особенно для текстовых моделей, генерирующих контент на их основе.
Вопрос: Как правильно сформулировать текстовый запрос (промпт)?
Ответ: Чем конкретнее и детальнее запрос, тем точнее будет результат. Указывайте контекст, цель, стиль, объем и ключевые элементы.
Вопрос: Какие форматы изображений можно загружать в нейросеть?
Ответ: Большинство моделей поддерживают распространенные форматы: JPG, PNG, WebP. Некоторые работают с SVG, GIF или TIFF.
Вопрос: Что делать, если нейросеть выдает странный или нерелевантный ответ?
Ответ: Переформулируйте запрос, добавьте больше контекста, разбейте сложную задачу на несколько простых шагов или уточните, чего именно вы хотите избежать.
Вопрос: Можно ли использовать файлы PDF или Word в качестве входных данных?
Ответ: Многие современные нейросети (особенно с интерфейсом загрузки файлов) умеют извлекать и анализировать текст из PDF, DOCX и других документов.
Вопрос: Есть ли ограничения по объему текста для одного запроса?
Ответ: Да, у каждой модели есть лимит на количество символов или токенов (словесных единиц) во входном запросе. Его нужно уточнять в документации к конкретному инструменту.
Вопрос: Как нейросети обрабатывают голосовые команды?
Ответ: Сначала аудиозапись преобразуется в текст с помощью модели распознавания речи, а затем этот текст анализируется основной нейросетью.
Вопрос: Что такое «системный промпт» или «контекстное указание»?
Ответ: Это скрытая инструкция, задающая роль или поведение модели (например, «Ты — опытный редактор»), которая помогает получить более точные ответы.
Вопрос: Можно ли комбинировать разные типы данных в одном запросе?
Ответ: Да, мультимодальные модели (например, GPT-4V, Claude 3) позволяют одновременно загружать изображение и задавать к нему текстовые вопросы.
Чек-лист: что можно подать на вход нейросети
- Текстовый запрос (промпт) с четкой задачей.
- Ключевые слова или тезисы для генерации идей.
- Готовый текст для редактирования, сокращения или анализа.
- Ссылку на веб-страницу для ее обработки и суммирования.
- Изображение в формате JPG, PNG для описания, анализа или редактирования.
- Скриншот интерфейса или документа с просьбой объяснить его содержимое.
- Аудиозапись или голосовое сообщение для расшифровки и анализа.
- Видеофайл (нейросеть часто анализирует ключевые кадры или аудиодорожку).
- Загруженный документ (PDF, DOCX) для извлечения данных или ответов на вопросы по нему.
- Таблицу с данными (в виде текста или файла) для структурирования, анализа или визуализации.
- Код программы для отладки, комментирования или перевода на другой язык.
- Пример желаемого результата (например, «Напиши в таком же стиле, как этот текст»).
- Ограничения и запреты («Не используй маркированные списки», «Избегай технического жаргона»).
- Контекст диалога — предыдущие вопросы и ответы в рамках одной сессии.
