В последние годы рынок больших языковых моделей (LLM) развивался стремительно. Наряду с признанными участниками вроде ChatGPT от OpenAI, появляются новые игроки с отличительной архитектурой и философией. Одним из таких является DeepSeek (иногда — DeepSeek AI). В этой статье рассмотрим отличительные особенности https://aimarketcap.ru/articles/deepseek-vs-chatgpt/.
Что такое DeepSeek и что такое ChatGPT
DeepSeek
- DeepSeek AI — стартап из Китая (Ханчжоу / Пекин), основанный в 2023 году.
- Основная идея: создать масштабную языковую модель с открытыми весами, эффективной архитектурой и доступной стоимостью.
- Например: DeepSeek использует архитектуру Mixture of Experts (MoE) — когда из большого числа параметров активируется лишь часть для конкретного запроса, что ускоряет ответ и снижает вычислительные затраты.
- При этом отмечаются риски: вопросы приватности данных, цензуры и ограничений, особенно при использовании на территории вне Китая.
ChatGPT
- ChatGPT — продукт OpenAI, основанный на семействах моделей GPT (например, GPT-4o/ GPT-4 и др.).
- Ориентирован на широкий круг пользователей: от обычных диалогов до кодирования, генерации контента, мультимодальных задач (текст + изображения), интеграции с внешними инструментами и т.п.
- Модель работает как сервис: пользователю не надо самим разворачивать инфраструктуру, всё доступно через облако и интерфейс.
Основные отличия
1. Архитектура и эффективность
- DeepSeek применяет Mixture of Experts (MoE) архитектуру: например, модель с сотнями миллиардов параметров, но в каждом запросе активируется лишь часть. Это позволяет экономить ресурсы.
- ChatGPT (и модели OpenAI) большей частью используют плотную архитектуру (dense model), где задействуется большая часть сети при каждом запросе.
- Вследствие этого DeepSeek заявляет о низкой стоимости вывода и высокой скорости для определённых задач.
- Однако стоит учитывать: архитектура немного влияет на универсальность и набор возможностей — MoE требует тонкой маршрутизации, оптимизации под задачи.
2. Контекст, мультимодальность и сервисные функции
- ChatGPT предлагает множество дополнительных функций: загрузка файлов (PDF, презентации), анализ изображений, работа с голосом, память чата, кастомные GPT-ассистенты.
- DeepSeek — пока преимущественно текстовая модель, без столь развитых мультимодальных фич (по публичным данным).
- Что касается размера окна контекста: DeepSeek заявляет контекст длиной до ~128 000 токенов.
У ChatGPT имеются сообщения об окне до ~1 000 000 токенов через API или будущие версии, но на практике пользовательский интерфейс может быть ограничен меньшими значениями. - Вывод: если вам нужен инструмент с глубокой интеграцией, мультимодальным вводом и готовыми UI-фичами — ChatGPT сейчас выигрывает. Если — легковесный, текст-ориентированный, с фокусом на эффективность — DeepSeek может быть интересным вариантом.
3. Доступ и стоимость
- DeepSeek делает упор на открытость: открытые веса, возможность развёртывания на собственном оборудовании или облаке, меньше лицензий.
- ChatGPT — коммерческий сервис: хоть есть бесплатная версия, но многие функции доступны по подписке или через API с оплатой.
- Для предприятий и больших задач может оказаться выгоднее развернуть DeepSeek либо использовать его модели, если инфраструктура доступна.
- Однако учитывайте расходы на аппаратную часть, настройки, поддержку и возможные риски при самостоятельном управлении.
4. Качество, надёжность и ограничения
- В ряде исследований отмечается, что DeepSeek показывает хорошие результаты на технических задачах (математика, программирование), но может уступать в универсальности и «сглаженности» диалогового опыта.
- ChatGPT же зачастую лучше справляется с творческими задачами, длинными непрерывными диалогами, генерацией текста с высоким качеством, поддержкой мультимодальных вводов.
- Однако и у ChatGPT есть недостатки: «галлюцинации» (неправильные ответы), проблемы с сохранением контекста в очень длинных сессиях.
- В вопросах модерации и цензуры: DeepSeek подвергается критике за более жёсткие ограничения, связанные с регулирующим контекстом Китая и практиками цензуры.
- Важный момент: при использовании DeepSeek нужно тщательно проверять соответствие задачей, настройку, безопасность данных и возможные ограничения.
5. Экоcистема, интеграции и пользовательский опыт
- ChatGPT имеет развитую экосистему: плагины, интеграции с другими сервисами, мобильные приложения, готовые ассистенты. Пользовательский опыт ориентирован на «взять и использовать».
- DeepSeek ориентирован больше на технических пользователей: разработчиков, исследователей, тех, кто готов «взять под капот», развернуть, настроить. Для простого конечного пользователя может потребоваться больше усилий.
Примеры сценариев использования и рекомендации
Когда может быть лучше выбрать DeepSeek
- Вам нужна модель с высокой вычислительной эффективностью и низкой стоимостью вывода, и вы готовы обеспечить инфраструктуру.
- Задачи ориентированы на программирование, математику, логическое рассуждение, технические домены, где важна «глубина» по технической части.
- Вы хотите развернуть модель локально, обеспечить контроль над данными, кастомизировать её под конкретные задачи.
- Важна минимизация расходов на лицензии и гибкость модели.
Когда лучше выбрать ChatGPT
- Вы пользователь, которому нужен инструмент «из коробки», с минимальной настройкой, готовым UI, мобильными/веб приложениями, интеграцией с файлами, изображениями и голосом.
- Задачи включают творческое письмо, контент-генерацию, диалоги, мультимодальные запросы, где важен пользовательский опыт.
- Вы работаете в среде, где важна поддержка сервиса, обновления, гарантированная доступность, сертификации (для бизнеса).
- Вам важно, чтобы модель имела широкое распространение, сообщество, документацию и поддержку.
Подводя итоги, можно сформулировать ключевые отличия между DeepSeek и ChatGPT следующим образом:
- Философия и доступ: DeepSeek — открытость, эффективность, контроль; ChatGPT — сервис, удобство, универсальность.
- Архитектура и производительность: DeepSeek использует MoE, ориентирован на эффективность; ChatGPT использует плотные модели, ориентирован на широкий спектр задач.
- Функциональность: ChatGPT выигрывает в мультимодальности, удобстве, интеграциях; DeepSeek — в «чистом» тексте, технической глубине, стоимости.
- Пользовательский опыт и целевая аудитория: DeepSeek — разработчики и предприятия с инфраструктурой; ChatGPT — конечные пользователи, бизнес-приложения, важно «просто работает».
- Ограничения и риски: DeepSeek — потенциальные риски с модерацией, приватностью, требует больше настройки; ChatGPT — коммерческая модель, возможны лимиты и цена.
В итоге, выбор между DeepSeek и ChatGPT будет зависеть от ваших задач, бюджета, технических ресурсов и ожиданий от пользовательского опыта. Если стоит задача «быстро и просто» — ChatGPT выглядит выгодно. Если задача — «глубоко, технически, с контролем и экономией» — DeepSeek может быть отличным выбором.
